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济南河南车牌识别系统有哪些特征要求

来源:http://jn.zzmite.com/news338099.html  发布时间 : 2020-03-20 03:00:00

济南河南车牌识别系统有哪些特征要求

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随着智能时代的发展,河南济南车牌识别系统现在应用得也很广泛,河南济南车牌识别系统相信大家都不陌生,那么河南车牌识别系统的特征要求有哪些呢?

1.新型河南车牌识别系统的预处理过程为,摄像头通过镜头聚焦于像平面的光线生成图像,帧率大25帧/秒,形成 PAL格式的模拟彩色信号视频流,然后视频流进入图像采集卡,在图像采集卡中进行模数转 换,将模拟信号转换为数字信号并对图像进行压缩和裁剪,送入工控机。

2.视频流处理进程直接利用采集卡所附带的SDK软件开发包中的示例程序进行修改,对 每帧图像的采集和减背景处理;在视频视野范围内圈定模拟线圈,用来判断视频流中的每 帧图像此区域与该区域背景的灰度差值,根据该差值以及预先设定的阈值来判断该区域中 是否有车辆进入;若没有发现有车辆进入,继续处理下一帧图像;若发现有车辆进入,则启 动图像发送线程,将该图像发送到车牌识别进程,进行后续处理;车牌识别进程首先不断判断是否有接收到图片,如果未接收到,继续等待,若接收到,则启动图像处理线程,对转入步骤

3)对图像进行处理。


4.车牌定位由粗定位和精确定位实现,即采用基于自适应性阀值法的车牌定位算法,通过 将输入图像二值化,再利用灰度跳变密集分布的特点对拍照进行粗定位,找出若干候选区 域,并在后续处理中进一步对它们验证,即牌照高宽的比例以及亮度信息,从而实现精确定 位;车牌倾斜校正,首先是在将车牌区域提取出来之后,对车牌区域图像进行二值化,本系 统采用最大类间方差发即0TSU法对已定位的车牌进行二值化;然后通过对车牌区域图像 进行HOUGH变换,定位出车牌边界的四条直线,根据这些直线的倾斜角度对整幅图像进行 校正同时将图像大小归一化,方便字符识别处理。

5.新型河南车牌识别系统的过滤铆钉信息过程为,利用铆钉是固定车牌用的螺丝的密封圈,它在图像中反映出来是 一白色圆形区域,是一连通域,具有很高的密集度,对它的处理采用了 Blob分析的方法,对 车牌二值图像进行腐蚀操作,将铆钉与字符分离开,标定连通域,分别计算各个连通域的密 集度,将密集度大于一阈值的连通域过滤掉,这样就达到了过滤铆钉的目的;白边信息过滤过程为,白边其实就是车牌的边缘,在二值图像中表现为细长的白边,对 它的消除要利用到车牌校正后的图像,由于车牌校正后白边为水平或垂直的直线,利用对 图像进行裁剪的方法,将白边位置裁剪出去,剩下的图像就为排除白边干扰的图像了 ;污损信息过滤过程为,污损在二值图像中表现为随机分布的噪声白点,利用一个3*3 的中值滤波器,对污损的滤除。

6.字符分割就是将车牌号码分离为单个的字符,采用水平投影和垂直投影的方法将 车牌中的各个字符分割出来,在投影图像的波谷处进行分割,水平投影确定字符的上下边 界,垂直投影可分割出各个字符,根据字符宽度和间隔 的先验知识,实现字符的精确分割。

7.字符识别采用模板匹配和特征匹配的方法实现,首先将分割出的字符在字符模板 库中循环进行匹配,将匹配系数满足设定要求的字符作为备选字符;然后对易混淆目的字 符和备选字符进行特征匹配,具体为连通域匹配和直方图匹配,选出匹配系数最好的字符为字符识别结果。

8.将车牌区域图像和识别出的车牌字符写入数据库,同时写入系统时间,方便归档和查阅。

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